التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn: تطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مع Python Paperback – 25 فبراير 2022
التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn هو دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع PyTorch.
التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور التلمع عيلم العلم علكم ع ع ع بايثون غلاف عادي – 25 فبراير 2022
منتج #: 47529177

التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور التلمع عيلم العلم علكم ع ع ع بايثون غلاف

منتج #: 47529177

JOD 29

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn هو دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع PyTorch.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

دليل شامل
يقدم استكشافًا متعمقًا لكل من مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً ضروريًا لبناء نماذج متطورة باستخدام بايثون.
تطبيقات عملية
يتضمن مشاريع عملية باستخدام PyTorch وScikit-Learn، مما يسمح للقراء بتطبيق المعرفة النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، وتعزيز التعلم من خلال الممارسة.
يمكن الوصول إليها للجميع
كتب الكتاب للمبتدئين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء ، ويزيل الغموض عن الموضوعات المعقدة ، مما يجعل المفاهيم المتقدمة في التعلم الآلي سهلة المنال لجميع مستويات المهارة.

تفاصيل المنتج

Explore machine learning and deep learning models with Python. Buy the paperback edition of Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn from the Ubuy الاردن Global Store.
وزن العنصر1.5 رطل (680 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • المبتدئين في ML

    مثالية للأفراد الجدد في التعلم الآلي، وتوفير التوجيه خطوة بخطوة والمعرفة التأسيسية.

  • مطورو بايثون

    مثالي لمطوري بايثون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في التعلم الآلي وأطر التعلم العميق.

  • علماء البيانات

    مفيد لعلماء البيانات الذين يرغبون في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام PyTorch وScikit-Learn.

Not Suitable For
  • الممارسين المتقدمين

    غير مناسب للخبراء المخضرمين الذين يبحثون عن تقنيات متقدمة أو استكشافات نظرية متعمقة للتعلم الآلي.

  • المستخدمون غير الفنيين

    قد يكون تحديًا للأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجة أو فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي.

  • التطبيقات المتخصصة

    قد لا يجد المستخدمون الذين يبحثون عن تطبيقات تعليم آلي عالية التخصص المحتوى مركزًا بشكل كاف.

وصف المنتج

التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور التلمع عيلم العلم علكم ع ع ع بايثون غلاف عادي – 25 فبراير 2022

About This Item

Are you looking to delve into the fascinating field of machine learning? Look no further than Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. This comprehensive guide combines the power of two leading Python libraries, PyTorch and Scikit-Learn, to help you develop and implement cutting-edge machine learning and deep learning models. With a practical and hands-on approach, this book is perfect for beginners and experienced data scientists alike. Whether you're just starting out or looking to expand your knowledge, you'll find valuable insights and techniques to enhance your machine learning skills. PyTorch, known for its flexibility and ease of use, forms the backbone of this book.

You'll learn how to build and train machine learning models using PyTorch's intuitive interface and powerful computational capabilities. Dive into the world of deep learning as you explore neural networks, convolutional networks, recurrent networks, and more. But that's not all – we also bring in the power of Scikit-Learn, another renowned machine learning library. By integrating Scikit-Learn with PyTorch, you'll have access to a wider range of algorithms and frameworks for solving complex real-world problems.

From classification and regression to clustering and dimensionality reduction, this book covers it all. Throughout the book, you'll find practical examples and code snippets that illustrate key concepts and techniques. From building your own machine learning projects to implementing natural language processing and tackling advanced topics, this book will equip you with the skills you need to excel in the field of machine learning. Don't miss out on the opportunity to become a machine learning expert. Get your copy of Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn today and embark on an exciting journey into the world of data science and artificial intelligence.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي الأجزاء الأساسية من PyTorch?

    إجابه: يشرح الكتاب الأجزاء الأساسية من PyTorch وكيفية إنشاء نماذج باستخدام المكتبات الشائعة ، مثل PyTorch Lightning و PyTorch Geometric.
  • سؤال: ما هي أحدث الاتجاهات في التعلم العميق التي يغطيها الكتاب?

    إجابه: تم توسيع هذا الإصدار الجديد ليشمل أحدث الاتجاهات في التعلم العميق ، بما في ذلك الشبكات العصبية للرسم البياني والمحولات واسعة النطاق المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية ( NLP ).
  • سؤال: لمن هو الكتاب?

    إجابه: هذا الكتاب مخصص للمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات تعليمية عملية للآلات والتعلم العميق باستخدام scikit-learn و PyTorch.

Higher Education مراجعة تحريرية

تلقى كتاب "التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn" ردود فعل إيجابية للغاية من العملاء. يعتبر الكتاب شاملاً ومفصلاً ، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات المتعمقة ، مما يجعله مناسبًا للمطورين ذوي الخبرة وكذلك للمطورين الجدد في هذا المجال. تمت الإشادة بتضمين التقنيات الحديثة مثل المحولات و GANs ، بالإضافة إلى تغطية PyTorch و Scikit-Learn. يقدر العملاء التوازن بين النظرية والتطبيقات العملية ، بالإضافة إلى التفسيرات الواضحة والمفصلة. يُنظر إلى الكتاب على أنه كتاب مرجعي بسبب محتواه الواسع ، حيث يشجع القراء على استخدامه كمورد بدلاً من محاولة هضمه دفعة واحدة. وقد سلط بعض القراء الضوء بشكل خاص على الفصل الخاص بالمحولات والمحولات اللغوية العصبية باعتباره مكتوبًا بشكل جيد وغني بالمعلومات. من النقاط الرئيسية للنقد الجودة المادية للكتاب ، حيث يشير القراء إلى الصفحات المتموجة والطباعة بالأبيض والأسود. ومع ذلك ، فإن توفر تنزيل الكتاب الإلكتروني المجاني يخفف من هذه المشكلة. بشكل عام ، يوصى بالكتاب لأي شخص يبحث عن مقدمة شاملة للتعلم الآلي ، خاصة لأولئك المهتمين بـ PyTorch. يُنظر إليه على أنه قراءة أساسية ومرجع قيم لمزيد من الدراسة. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • تغطية شاملة ومفصلة لمختلف مواضيع التعلم الآلي
  • إدراج التقنيات الحديثة مثل المحولات و GANs
  • تفسيرات واضحة ومفصلة مناسبة لكل من المطورين والمبتدئين ذوي الخبرة
  • موازنة النظرية والتطبيقات العملية بشكل جيد
  • عينات ترميز واسعة للتعلم العملي
  • كتاب مرجعي قيم لمزيد من الدراسة

سلبيات

  • الجودة الفيزيائية للكتاب ، بما في ذلك الصفحات المتموجة والطباعة بالأبيض والأسود

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.