التعلم الآلي: مدرسة الذكاء الاصطناعي بجوانبها النظرية وتطبيقات بايثون
JOD 14
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من TR
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
- Machine learning, expressed as a subfield of artificial intelligence, is widely used in many fields led by engineering, finance and bioinformatics. To develop machine learning applications, it is important to theoretically understand some algorithms that are based on calculus, linear algebra and statistics. After learning the theoretical aspects of these algorithms, the application can be developed by coding it with an easy and rich library language such as Python. The theoretical aspects of machine learning algorithms in the book have been meticulously examined, and the required linear algebra and statistics topics have also been briefly examined. Python applications have been developed for each algorithm using problems containing unique data sets. Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure. After reading this book, deep learning architectures will be easier to understand.Who is this book for?• Those who want to start developing a Machine Learning app but don't know exactly where to start• Those who are currently developing machine learning applications• Those who prepare theses including Machine Learning and conduct scientific studies in the fields of Science, Engineering and Social SciencesPython and Required Installations Use of NumPy, Pandas and Matplotlib Libraries Types of Learning Application Development Processes in Machine Learning Data Pre-Processing Process with Python Linear Regression Polynomial Regression Multiple Linear Regression K-Nearest Neighbor Algorithm Naive Bayes Algorithm Logistics Regression Artificial Neural Networks Support Vector Machines Show more
| الناشرون | النشر الأكاديمي نوبل |
| تاريخ النشر | مارس 4 ، 2020 |
| مطبوعات | 3. |
| لغة | تركي |
| طول الطباعة | 312 صفحة |
| ردمك -10 | 6050331766 |
| ردمك -13 | 978-6050331769 |
| الأبعاد | 15 x 2 x 21.5 سم |
وصف المنتج
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
لمن هذا الكتاب مخصص?
إجابه: It's designed for beginners starting in Machine Learning and those currently developing applications or preparing theses in related fields. -
سؤال:
ما هي لغة البرمجة المستخدمة بشكل أساسي في هذا الكتاب؟
إجابه: The book primarily uses Python, along with libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. -
سؤال:
What topics are essential covered in this book?
إجابه: It covers theoretical aspects of algorithms, data processing, and several application development processes in Machine Learning.
Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak مراجعة تحريرية
The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
62%
-
4 نجمة
21%
-
3 نجمة
11%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
6%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear, straightforward writing style.
- Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
- Contains practical applications. ###
سلبيات
- May be too challenging for complete beginners.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
المنتجات ذات الصلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 14
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, اغسطس 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Comprehensive guide to Machine Learning and Deep Learning.
- Covers theoretical aspects vital for understanding algorithms.
- Practical applications developed using Python's rich libraries.
- Perfect for both beginners and those currently developing applications.
- Includes topics from linear algebra and statistics for foundational knowledge.
- Enhances the ability to understand deep learning architectures.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.
