منتج #:
247284213
A Python Data Analyst’s Toolkit:... by Rajagopalan, Gayathr Paperback / softback
منتج #:
247284213
JOD 52
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
The Python Data Analyst's Toolkit provides not just foundational knowledge but also practical applications, making complex concepts accessible and enjoyable.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
Comprehensive Insights
Covers essential Python tools for data analysis, providing readers with a deep understanding of techniques and best practices, ideal for beginners and experienced analysts looking to enhance their skills.
Hands-On Approach
Includes practical examples and case studies that allow readers to apply concepts directly, reinforcing learning and facilitating real-world application of data analysis strategies.
Accessible Language
Written in clear, straightforward language that simplifies complex topics, making it suitable for a wide audience, including students and professionals seeking to improve their data analysis proficiency.
تفاصيل المنتج
| ISBN | 1484263987 |
| EAN | 9781484263983 |
| Release Title | A Python Data Analystu2019s Toolkit: Learn Python and Python-based... |
| Artist | Rajagopalan, Gayathri |
| Brand | N/A |
| Colour | N/A |
| Book Title | A Python Data Analystu2019s Toolkit: Learn Python and Python-based... |
| Subject Area | Mathematics, Computers |
| Publication Name | Python Data Analyst's Toolkit : Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics |
| Publisher | Apress L. P. |
| Item Length | 10 in (25.4 cm) |
| Subject | Probability & Statistics / General, General, Databases / General, Programming Languages / Python |
| Publication Year | 2020 |
| Type | Textbook |
| Format | Trade Paperback |
| Language | English |
| Author | Gayathri Rajagopalan |
| Item Weight | 28 Oz (793.8 grams) |
| Item Width | 7 in (17.8 cm) |
| Number of Pages | Xx, 399 Pages |
| Country of Origin | India |
| What is in the box | A Python Data Analyst&rsquo... For more details, please check description/product details |
من يجب أن يشتري؟
-
Beginner Analysts
Ideal for those new to data analysis, providing foundational Python skills and practical applications in data handling.
-
Data Science Students
Perfect for university students studying data science, offering insights into Python tools and techniques relevant to coursework.
-
Professionals Upskilling
Great for working professionals looking to enhance their data analytics skills and productivity through Python programming.
-
Advanced Analysts
Not suitable for experienced data analysts who may seek more advanced or specialized topics beyond basic Python techniques.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What level of expertise do I need to start this book?
إجابه: The book is designed for both beginners and experienced programmers. -
سؤال:
Does this book cover advanced topics in data analysis?
إجابه: Yes, it includes advanced subjects like data wrangling and visualization. -
سؤال:
Are there practical examples included?
إجابه: Yes, the book features case studies and practical examples throughout.
n/a Editorial Review
A Python Data Analyst’s Toolkit: Learn Python and Python-based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics by Gayathri Rajagopalan is a comprehensive resource designed for those eager to delve into data analysis using Python. This textbook covers essential topics in mathematics and programming, making it suitable for learners in the fields of probability and statistics. With 399 pages of detailed content, the book is structured to gradually build your skills in Python and its libraries, allowing for practical applications in data tasks. The engaging writing style and thorough explanations make it ideal for both beginners and intermediates. Questions like what you can achieve using Python for data analysis can easily be answered as you navigate through the toolkit presented within.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive coverage of data analysis techniques
- Practical applications using Python libraries
- Suitable for both beginners and intermediates
- Engaging writing style for easy understanding
- Structured learning path through 399 pages
سلبيات
- Could benefit from more visual aids or diagrams
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
JK
Jasmin
مشتري موثّق
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · عبر Trustpilot
AG
Anke
مشتري موثّق
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
H
Hazel
مشتري موثّق
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · عبر Trustpilot
O
Opaleye
مشتري موثّق
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · عبر Trustpilot
AC
Adele
مشتري موثّق
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 52
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Comprehensive guide for aspiring and seasoned data analysts.
- Covers Python syntax, advanced libraries like Numpy and Pandas.
- Blend of clear explanations and hands-on exercises.
- Real-world case studies demonstrate practical applications.
- Structured for efficient learning with a logical progression.
- Equips readers to tackle real-world data challenges effectively.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.