- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Networking & Cloud Computing /
- الإنترنت والبرامجيات الجماعية والاتصالات /
- Practical Recommender Systems
Practical Recommender Systems
98% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
JOD 48
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Practical Recommender Systems explains how recommender systems work and shows how to create and apply them for your site.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Learn to build effective online recommender systems
- Includes a free eBook in multiple formats
- Recommender systems are essential for personalized suggestions
- Covers user data collection, popular recommendation algorithms, and real-world examples
- Addresses scaling problems and other challenges for growing sites
- Written by an experienced data scientist
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | February 2, 2019 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 432 pages |
| ISBN-10 | 1617292702 |
| ISBN-13 | 978-1617292705 |
| Item Weight | 1.62 pounds (730 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1.08 x 9.25 inches (18.7 x 2.7 x 23.5 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Scientists
Ideal for data scientists looking to deepen their understanding of recommender systems and practical implementations.
-
Software Developers
Useful for developers seeking to integrate recommender systems into their applications with applicable techniques and examples.
-
Academic Researchers
Great resource for researchers in machine learning focusing on recommender system methodologies and advancements.
-
Beginner Learners
Not suitable for absolute beginners who lack foundational knowledge in data science or machine learning.
وصف المنتج
Practical Recommender Systems
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Practical Recommender Systems عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Practical Recommender Systems عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Practical Recommender Systems متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Jordan؟
إجابه: نعم ، في يوباي Jordan هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Practical Recommender Systems غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Internet, Groupware, & Telecommunications Editorial Review
"Practical Recommender Systems" by Kim Falk is a comprehensive and instructional book for designing and building recommender systems. The book provides a complete learning environment/platform, including a large semi-production-level dataset, a mock website, charts, dashboards, and metrics. Each topic is explained clearly both in terms of the logic behind each recommender algorithm and the python code for each listing. However, the book can be somewhat "inaccessible" for people with less familiarity with some of the tech that the author has employed, and the listings that contain the code for each chapter are sometimes convoluted and wrapped up in inherited classes and objects, making replication of the author's results more labor-intensive than it should be. The book's code sometimes seems disjointed and dependent on the underlying tech that it is used to serve it. Overall, "Practical Recommender Systems" is a valuable resource for anyone looking to learn about practical recommender systems and is highly recommended.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Provides a comprehensive learning environment/platform for designing and building recommender systems
- Explains each topic clearly in terms of the logic behind each recommender algorithm and the python code for each listing
- Contains a large semi-production-level dataset, a mock website, charts, dashboards, and metrics
- Has "production-ready" code that can be very "borrowable"
- Is a great resource for learning about practical recommender systems
سلبيات
- Somewhat inaccessible for people with less familiarity with some of the tech that the author has employed
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 48
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 20
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Learn to build a recommender system the right way: it can make or break your application!
- Recommender systems make predictions about what users will be most interested in at a particular time.
- The book covers scaling problems and other issues you'll encounter as your site grows.
- Real-world examples in Python.
- Readers need intermediate programming and database skills.
- Explains how recommender systems work and shows how to create and apply them for your site.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.