- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Machine Learning Foundations, Volume 1: Super...
Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning
JOD 65
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning, offers a comprehensive and accessible roadmap to the core algorithms and concepts behind modern AI systems.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
تفاصيل المنتج
- The Essential Guide to Machine Learning in the Age of AIMachine learning stands at the heart of today's most transformative technologies: advancing scientific discovery, reshaping industries, and transforming everyday life. From large language models to medical diagnosis and autonomous vehicles, the demand for robust, principled machine learning models has never been greater.Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning, offers a comprehensive and accessible roadmap to the core algorithms and concepts behind modern AI systems. Balancing mathematical rigor with hands-on implementation, this book not only teaches how machine learning works, but why it works. As part of a three-volume series, Volume 1 lays the foundation for mastering the full landscape of modern machine learning, including deep learning, large language models, and cutting-edge research.Each chapter introduces core ideas with clear intuition, supports them with rigorous mathematical derivations where appropriate, and demonstrates how to implement the methods in Python, while also addressing practical considerations such as data preparation and hyperparameter tuning. Exercises at the end of each chapter, both theoretical and programming-based, reinforce understanding and promote active learning.The book includes hundreds of fully annotated code examples, available on GitHub at github.com/roiyeho/ml-book, along with six comprehensive online appendices covering essential background in linear algebra, calculus, probability, statistics, optimization, and Python libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. (Appendices are available for download with book registration--see the book's Preface for details.)Master the key concepts of supervised machine learning, including model capacity, the bias-variance tradeoff, generalization, and optimization techniquesImplement the full supervised learning pipeline, from data preprocessing and feature engineering to model selection, training, and evaluationUnderstand key learning tasks, including classification, regression, multi-label, and multi-output problemsImplement foundational algorithms from scratch, including linear and logistic regression, decision trees, gradient boosting, and SVMsGain hands-on experience with industry-standard tools such as Scikit-Learn, XGBoost, and NLTKRefine and optimize your models using techniques such as hyperparameter tuning, cross-validation, and calibrationWork with diverse data types, including tabular data, text, and imagesAddress real-world challenges such as imbalanced datasets, missing data, and high-dimensional inputs
| Publisher | Addison-Wesley Professional |
| Publication date | February 2, 2026 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 880 pages |
| ISBN-10 | 0135337860 |
| ISBN-13 | 978-0135337868 |
| Item Weight | 2.86 pounds (1.3 kg) |
| Dimensions | 7.38 x 1.82 x 9 inches (18.7 x 4.6 x 22.9 cm) |
وصف المنتج
Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What topics are covered in this book?
إجابه: The book covers core ideas of supervised machine learning, including model capacity, bias-variance tradeoff, classification, regression, and foundational algorithms. -
سؤال:
Is prior knowledge of machine learning necessary to understand this book?
إجابه: No, the book is designed to be accessible for beginners while also providing depth for advanced learners. -
سؤال:
Are there practical exercises included in the book?
إجابه: Yes, each chapter includes exercises that reinforce understanding through both theoretical and programming-based tasks.
Intelligence & Semantics Editorial Review
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 65
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, سبتمبر 28
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Comprehensive guide to core machine learning algorithms and concepts.
- Balances mathematical rigor with practical implementation in Python.
- Includes hundreds of annotated code examples available on GitHub.
- Covers essential background in linear algebra, calculus, and statistics.
- Offers hands-on experience with industry-standard tools like Scikit-Learn and XGBoost.
- Addresses real-world challenges in data such as imbalanced datasets and missing data.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.
