- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Mining /
- التلم علي: منور خوارزمي تبمان وأبيير ⁇ Hall...
0 ratings
منتج #:
54279678
التلم علي: منور خوارزمي تبمان وأبيير ⁇ HallCrc التلم علي & ampbier ⁇ الترم ال
منتج #:
54279678
JOD 10
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
غير متوفر في المخزون
مستورد من متجر USA
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
التعلم الآلي: منظور خوارزمي هو النص الذي يوضح كيفية استخدام الخوارزميات مع توفير الخلفية اللازمة لفهم كيفية عملها ولماذا.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا الكتاب استكشافًا تفصيليًا لخوارزميات التعلم الآلي، ويلبي احتياجات المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة على حد سواء، مما يجعله موردًا مرجعيًا للأكاديميين والمحترفين على حد سواء.
التركيز على الخوارزمية
ومن خلال التركيز على وجهات النظر الخوارزمية، فإنه يزود القراء بفهم قوي لكيفية عمل الخوارزميات، وتمكينهم من حل المشكلات المعقدة بكفاءة وابتكار.
تطبيقات عملية
تعمل دراسات الحالة الواقعية والأمثلة العملية على ربط النظرية بالتطبيق، مما يساعد القراء على تطبيق المفاهيم بشكل فعال مع تعزيز مهارات حل المشكلات في التعلم الآلي.
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طلاب الدراسات العليا
مثالي لطلاب الدراسات العليا الذين يتابعون دراسات متقدمة في التعلم الآلي ويتطلبون فهمًا شاملاً للخوارزميات.
-
علماء البيانات
علماء البيانات يتطلعون إلى تعزيز معرفتهم الخوارزمية والتطبيق العملي لتقنيات التعلم الآلي.
-
المتخصصين في البحث
ركز المتخصصون في مجال الأبحاث على تطوير تقنيات جديدة للتعلم الآلي والبحث عن رؤى نظرية وعملية.
-
المستخدمين المبتدئين
قد يربك المبتدئين بعمقه التقني؛ غير مناسب لأولئك الذين لديهم خلفية قليلة في التعلم الآلي.
-
القراء غير الرسميين
لا يُنصح به للقراء العاديين الذين يبحثون عن مقدمات خفيفة أو نظرة عامة غير تقنية لمفاهيم التعلم الآلي.
-
المديرين التنفيذيين للأعمال
قد لا يجد مديرو الأعمال الذين يبحثون عن رؤى استراتيجية بدلاً من التفاصيل الفنية هذا الكتاب مفيدًا.
وصف المنتج
التلم علي: منور خوارزمي تبمان وأبيير ⁇ HallCrc التلم علي & ampbier ⁇ الترم ال
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو موضوع "التعلم الآلي: منظور خوارزمي"؟
إجابه: يقدم هذا الكتاب استكشافًا متعمقًا للمبادئ والتقنيات المستخدمة في التعلم الآلي من وجهة نظر خوارزمية. ويغطي هذا الكتاب، الذي ألفه خبراء في هذا المجال، الخوارزميات والمنهجيات والأطر الرئيسية الضرورية لفهم كيفية تعلم الآلات من البيانات. سيكتسب القراء نظرة ثاقبة حول التصنيف والانحدار والتجميع والمزيد، مما يجعله مصدرًا قيمًا لكل من المبتدئين والممارسين المتمرسين. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يشمل الجمهور الأساسي الطلاب والباحثين والمهنيين في مجالات علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات. إن نهجها الشامل يجعلها مناسبة لدورات الدراسات العليا وأولئك الذين يسعون إلى تعميق فهمهم لخوارزميات التعلم الآلي. تشجع التطبيقات العملية للمفاهيم الاستخدام في العالم الحقيقي، مما يجعلها مناسبة تمامًا لأي شخص يتطلع إلى تطبيق التعلم الآلي في مختلف الصناعات. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب عن نصوص التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: على عكس كتب التعلم الآلي الأخرى التي تركز على مفاهيم واسعة، يؤكد كتاب "التعلم الآلي: منظور خوارزمي" على التعقيدات الخوارزمية على أساس رياضي. إنه يتعمق في الأعمال الداخلية للخوارزميات الرئيسية وتطبيقاتها، وهو أمر مفيد للقراء الراغبين في فهم الآليات الكامنة وراء النماذج التي يستخدمونها. يساعد هذا التركيز المحدد في تطوير مهارات تحليلية وحل المشكلات بشكل أقوى. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالبرمجة ضرورية لفهم هذا الكتاب؟
إجابه: في حين أن الفهم الأساسي للبرمجة سيعزز تجربتك التعليمية، فقد تم تصميم الكتاب ليكون في متناول القراء ذوي مستويات مختلفة من الخبرة. يتم شرح الخوارزميات الرئيسية بطريقة مفاهيمية، مما يساعد القراء على فهم المفاهيم الأساسية قبل الغوص في التعليمات البرمجية. سيستفيد أولئك الذين يتطلعون إلى تنفيذ النماذج بشكل كبير من معرفة لغات البرمجة مثل Python أو R. -
سؤال:
ما هي أنواع مواضيع التعلم الآلي التي يغطيها هذا الكتاب؟
إجابه: يتعمق الكتاب في مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية، وأشجار القرار، وآلات ناقلات الدعم، وبنيات التعلم العميق. يتم تشريح كل موضوع بشكل منهجي، مع استكمال الأمثلة التوضيحية وتقنيات حل المشكلات. يعد هذا الاتساع القراء لمواجهة التحديات المتنوعة في تطبيقات التعلم الآلي في مختلف المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتكنولوجيا. -
سؤال:
هل هناك أمثلة عملية ودراسات حالة متضمنة?
إجابه: نعم، الكتاب غني بالأمثلة العملية ودراسات الحالة التي تساعد على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق في العالم الحقيقي. توفر هذه الأمثلة سياقًا لكيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي في مختلف الصناعات، مما يوضح فعاليتها ويشجعك على التفكير النقدي في حل المشكلات. لا تزود هذه الميزة القراء بالمعرفة النظرية فحسب، بل تزودهم أيضًا بالمهارات العملية للتنفيذ. -
سؤال:
كيف يمكن لهذا الكتاب أن يفيد مسيرتي المهنية في علم البيانات؟
إجابه: من خلال استخدام هذا الكتاب، سوف تكتسب أساسًا متينًا في خوارزميات التعلم الآلي، وهو أمر ضروري لتطوير حياتك المهنية في علم البيانات. إن فهم هذه المفاهيم يزودك بالمهارات التحليلية اللازمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وهو أمر ضروري في سوق العمل الذي يركز على البيانات اليوم. ستمكنك المعرفة المكتسبة من مواجهة التحديات المعقدة وبناء نماذج فعالة للتعلم الآلي مطلوبة بشدة في مختلف الصناعات. -
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية التي يجب أن تكون لدي قبل قراءة هذا الكتاب؟
إجابه: إن الفهم الأساسي للجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء سيعزز فهمك للمادة. سيكون الإلمام بمفاهيم البرمجة، خاصة في Python أو R، مفيدًا أيضًا حيث قد يتضمن الكتاب تطبيقات الخوارزمية في التعليمات البرمجية. تضمن لك هذه المتطلبات الأساسية الحصول على المعرفة الأساسية اللازمة للتعامل بشكل كامل مع الموضوعات المتقدمة التي يتم تناولها. -
سؤال:
هل يمكن استخدام هذا الكتاب لأغراض أكاديمية?
إجابه: بالتأكيد، يعد كتاب "التعلم الآلي: منظور خوارزمي" مثاليًا للإعدادات الأكاديمية. إن محتواه المنظم، وتغطيته الشاملة لخوارزميات التعلم الآلي، وشروحاته الواضحة تجعله مناسبًا لاعتماد الدورات في الجامعات. سواء في فصل دراسي رسمي أو مجموعة دراسية غير رسمية، يعد الكتاب بمثابة مرجع ممتاز لأولئك الذين يحرصون على إتقان مبادئ التعلم الآلي. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "التعلم الآلي: منظور خوارزمي"؟
إجابه: يمكنك شراء "التعلم الآلي: منظور خوارزمي" من Ubuy، وهي منصة تسوق موثوقة عبر الإنترنت. توفر Ubuy تجربة تسوق سلسة وإمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من المنتجات، بما في ذلك كتاب التعلم الآلي الأساسي هذا. ما عليك سوى زيارة Ubuy والبحث عن العنوان للعثور على نسختك.
Data Mining مراجعة تحريرية
إذا كنت تبحث عن كتاب تمهيدي لتعلم الآلة مع توازن بين النظرية والأوصاف الخوارزمية ، فإن التعلم الآلي لستيفن مارسلاند: منظور خوارزمي هو لك. يقدم مجموعة واسعة من تقنيات ML ، بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) ، وآلات ناقلات الدعم (SVMs) ، وشبكات Bayesian ، ويغطي الموضوعات غير الموجودة في كتب ML التمهيدية الأخرى. إن كتابة المؤلف واضحة وليست متعجرفة ، مع التركيز على بناء الفهم تدريجياً. إنه مناسب تمامًا لطلاب الجامعات من المستوى الأول / العالي الذين لديهم معرفة عملية ببرمجة Python وأسس قوية في الرياضيات ، بما في ذلك الإحصاءات. ومع ذلك ، فإن الكتاب لا يخلو من عيوبه. يجب تحذير القراء من أن بعض الرموز في الكتاب تحتوي على أخطاء ، ولا يتم عرض جميع المفاهيم الرياضية بشكل صحيح ، مثل نظرية التقريب العالمية لـ ANNs.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- يقدم مجموعة واسعة من تقنيات ML ويغطي الموضوعات غير الموجودة في كتب ML التمهيدية الأخرى
- أسلوب كتابة واضح وليس متعجرف
- يبني الفهم تدريجيا
- مناسبة تمامًا لطلاب الجامعات من المستوى الأول / العالي الذين لديهم معرفة عملية ببرمجة Python وأسس قوية في الرياضيات ، بما في ذلك الإحصاءات
سلبيات
- تحتوي بعض الرموز في الكتاب على أخطاء
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 10
غير متوفر حاليا.
لا نعرف متى أو إذا كان هذا المنتج سيتوفر مرة أخرى في المخزون.
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- يجمع بين النظرية والأمثلة العملية لفهم أعمق للتعلم الآلي.
- يغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك الشبكات العصبية والتحسين والتعلم المعزز.
- يحقق التوازن بين الدقة الأكاديمية والمعلومات التي يمكن الوصول إليها.
- يتضمن أمثلة التعليمات البرمجية وموقع ويب مصاحبًا لتطبيقات بايثون.
- يوضح إمكانية التطبيق في مجالات متعددة بما في ذلك التمويل والبيولوجيا والهندسة.
- مثالي للطلاب الذين لديهم معرفة رياضية أساسية ويسعون إلى تطبيق خوارزميات التعلم الآلي.