- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- هندسة التعلم الآلي مع Python: إدارة دورة حياة...
0 ratings
منتج #:
74233457
هندسة التعلم الآلي مع Python: إدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي باستخدام MLOps مع
منتج #:
74233457
JOD 44
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, اغسطس 27
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
قم بتحويل مشاريع التعلم الآلي إلى عمليات نشر ناجحة باستخدام هذا الدليل العملي حول كيفية بناء وتوسيع نطاق الحلول التي تحل مشاكل العالم الحقيقي
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
دليل MLOps العملي
يقدم هذا الكتاب أمثلة واقعية، مما يجعل مفاهيم MLOps المعقدة سهلة الوصول وقابلة للتطبيق، مما يمكّن القراء من إدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي بشكل فعال.
محتوى محدث
تتضمن الطبعة الثانية أحدث التطورات في التعلم الآلي وMLOps، مما يضمن حصول القراء على رؤى ذات صلة وحديثة حول ممارسات الصناعة.
التعلم الشامل
يغطي هذا الكتاب الموضوعات الأساسية والمتقدمة على حد سواء ، ويزود القراء بالمهارات اللازمة لتنفيذ حلول التعلم الآلي ومراقبتها وصيانتها في بيئات مختلفة.
تفاصيل المنتج
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 31 أغسطس 2023 |
| الإصدار | الثانية |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 462 صفحة |
| ردمك -10 | 1837631964 |
| ردمك -13 | 978-1837631964 |
| وزن العنصر | 1.74 جنيه (790 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 1.05 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 2.7 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
سيستفيد أولئك الذين يدخلون هذا المجال من التعلم المنظم والأمثلة العملية لبناء المهارات الأساسية.
-
مهندسو ML
سيجد المحترفون الحاليون الذين يهدفون إلى تعزيز معرفتهم وسير عملهم MLOps رؤى وتقنيات قيمة.
-
مديري المشاريع
سيحصل الأفراد الذين يشرفون على مشاريع ML على فهم لدورة حياة النموذج وتكامل MLOps من أجل إدارة أفضل.
-
المبتدئين كاملة
قد يجد القراء الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بالتعلم الآلي أن مفاهيم الكتاب متقدمة جدًا أو مربكة.
وصف المنتج
هندسة التعلم الآلي مع Python: إدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي باستخدام MLOps مع أمثلة عملية
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هو موضوع "هندسة التعلم الآلي مع بايثون"؟
إجابه: يركز كتاب "هندسة التعلم الآلي مع Python" على الإدارة الفعالة لدورة حياة نماذج التعلم الآلي ، خاصة من خلال عدسة MLOps. يوفر دليلاً شاملاً حول نشر وصيانة وتحسين أنظمة التعلم الآلي. تساعد الأمثلة العملية في جميع أنحاء الكتاب على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق. سواء كنت مبتدئًا أو من ذوي الخبرة في ML ، فإن المحتوى منظم لتعزيز فهمك لإنتاج النماذج وصيانتها ، مما يجعلها موردًا أساسيًا لأي شخص يتطلع إلى تنفيذ حلول ML في سيناريوهات العالم الحقيقي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يستهدف هذا الكتاب ممارسي التعلم الآلي وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات الذين يتطلعون إلى تعميق فهمهم لـ MLOps. إنه يلبي احتياجات كل من المبتدئين وأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في التعلم الآلي، مما يجعله مصدرًا قيمًا للمحترفين الذين يسعون إلى تبسيط عمليات نشر النماذج وإدارتها. تم تصميم المحتوى ليكون عمليًا، مما يضمن قدرة القراء على تطبيق المفاهيم بشكل مباشر في مؤسساتهم أو مشاريعهم الشخصية، مما يسهل الانتقال السلس من التطوير إلى الإنتاج. -
سؤال:
ما هي الأمثلة العملية التي يقدمها هذا الكتاب؟
إجابه: يقدم الكتاب مجموعة متنوعة من الأمثلة العملية التي توضح المفاهيم الرئيسية في إدارة نماذج التعلم الآلي. تتراوح هذه الأمثلة من جولات المشروع الشاملة إلى سيناريوهات الحالة الحقيقية التي تعرض كيفية تنفيذ ممارسات MLOps بكفاءة. يمكن للقراء أن يتوقعوا العثور على أدلة خطوة بخطوة لنشر النماذج ، ومراقبة الأداء ، وتكرار التصميمات بناءً على بيانات العالم الحقيقي. هذا النهج العملي لا يجعل الموضوعات المعقدة لـ ML أكثر قابلية للهضم فحسب ، بل يعد القراء أيضًا للتحديات التي قد يواجهونها في مشاريعهم. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب عن كتب التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: على عكس العديد من كتب التعلم الآلي التقليدية التي تركز بشكل كبير على الخوارزميات والنظرية، تؤكد "هندسة التعلم الآلي مع بايثون" على دورة الحياة والجوانب التشغيلية لنماذج تعلم الآلة. هذا التركيز على MLOps كنظام يزود القراء بإطار لنشر وإدارة نماذجهم بشكل فعال. إن الأمثلة الواقعية والنصائح العملية المقدمة تجعلها فريدة من نوعها في مساعدة المهنيين على فهم ليس فقط كيفية بناء النماذج، ولكن كيفية الحفاظ عليها وتحسينها في بيئات الإنتاج، مما يميزها عن النصوص النظرية. -
سؤال:
ما هي المواضيع الرئيسية التي تتناولها هذه الطبعة?
إجابه: تغطي الطبعة الثانية مجموعة واسعة من المواضيع الحاسمة لهندسة التعلم الآلي، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات، ونشر النماذج، ومراقبة الأداء، والتكامل المستمر والتسليم في سير عمل تعلم الآلة. كما يتناول المشهد المتطور للأدوات والتقنيات في MLOps، مثل الخدمات السحابية وخطوط الأنابيب الآلية. تم تصميم كل موضوع لتزويد القراء بفهم شامل لكيفية نقل نماذج ML من التطوير إلى النشر مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية، مما يجعله موردًا في الوقت المناسب في مجال الذكاء الاصطناعي سريع الخطى. -
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية لقراءة هذا الكتاب?
إجابه: في حين أن الكتاب متاح للقراء ذوي مهارات البرمجة الأساسية في بايثون، إلا أن وجود فهم أساسي لمفاهيم وممارسات التعلم الآلي مفيد. إن الإلمام بمكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn سيعزز الفهم. سيجد أولئك الذين عملوا في مشاريع التعلم الآلي أنه من الأسهل فهم الجوانب التشغيلية والتطبيقات العملية التي تمت مناقشتها. وهذا يجعلها مثالية للمهنيين الراغبين في تحسين مجموعة مهاراتهم أو الطلاب الذين يهدفون إلى دخول مجال هندسة التعلم الآلي. -
سؤال:
كيف يمكنني تنفيذ ممارسات MLOps الموضحة في الكتاب؟
إجابه: لتنفيذ ممارسات MLOps الموضحة في الكتاب، ابدأ بإعداد بيئة مرنة وتعاونية في مؤسستك. استخدم الأطر وخرائط الطريق المتوفرة لتطوير خط أنابيب منظم لتدريب النماذج ونشرها ومراقبتها. تعمل الأمثلة العملية كقوالب لتوجيه تطبيقاتك. على سبيل المثال، يمكنك البدء بمشاريع صغيرة الحجم، وتطبيق مبادئ التحكم في الإصدار والاختبار الآلي تدريجيًا مع اكتساب الثقة. لا يؤدي هذا النهج إلى تحسين أداء النموذج فحسب، بل يعزز أيضًا التعاون الجماعي. -
سؤال:
هل هناك أي محتوى على الإنترنت يصاحب الكتاب؟
إجابه: نعم، غالبًا ما يقدم المؤلفون مواد وموارد تكميلية على موقعهم الإلكتروني أو من خلال منصات الإنترنت المرتبطة بالكتاب. وقد تشمل هذه الوصول إلى أمثلة التعليمات البرمجية، ومجموعات البيانات للممارسة، والتحديثات ذات الصلة بأحدث الاتجاهات في التعلم الآلي وMLOps. يمكن أن يؤدي التعامل مع المحتوى عبر الإنترنت إلى إثراء تجربة التعلم الخاصة بك من خلال تقديم عناصر تفاعلية تعزز المفاهيم التي تمت مناقشتها في الكتاب، مما يسهل تطبيقها على مواقف العالم الحقيقي. -
سؤال:
ما هي بعض التحديات الشائعة التي تواجهها هندسة التعلم الآلي؟
إجابه: تشمل التحديات الشائعة في هندسة التعلم الآلي تعقيدات نشر النماذج، ومشكلات جودة البيانات، والحفاظ على أداء النموذج بمرور الوقت. غالبًا ما تتضمن العقبات الأخرى التكامل مع الأنظمة الحالية وإدارة تخصيص الموارد بكفاءة. ويتناول الكتاب هذه التحديات من خلال توفير استراتيجيات للتخفيف منها، مثل تنفيذ ممارسات قوية للتعامل مع البيانات وإنشاء أنظمة مراقبة فعالة. باتباع المنهجيات الموضحة في النص، يمكن للقراء التنقل بشكل أفضل في هذه التحديات وتحسين مرونة وموثوقية أنظمة التعلم الآلي الخاصة بهم. -
سؤال:
أين يمكنني شراء ’هندسة التعلم الآلي مع بايثون؟
إجابه: يمكنك شراء 'هندسة التعلم الآلي مع بايثون: إدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي باستخدام MLOps مع أمثلة عملية الطبعة الثانية' على Ubuy. تقدم Ubuy منصة موثوقة للحصول على الكتاب، مما يضمن حصولك على نسختك بسرعة وكفاءة. سواء كنت تتطلع إلى تحسين مهاراتك في هندسة التعلم الآلي أو تبحث عن رؤى عملية حول MLOps، فإن هذه الطبعة تعد إضافة رائعة إلى مكتبتك.
Neural Networks مراجعة تحريرية
"هندسة التعلم الآلي مع Python: إدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي باستخدام MLOps مع أمثلة عملية" هو كتاب لا بد منه لأي شخص يتطلع إلى تحسين معرفته بالتعلم الآلي. يقدم الكتاب وصفا مفصلا للمفاهيم ويتضمن أمثلة عملية ولقطات شاشة لجعله تجربة تعليمية تفاعلية. تتمثل إحدى نقاط القوة في هذا الكتاب في أنه مناسب للمبتدئين ، حيث يبدأ بتعريفات المسارات الوظيفية ويوفر إرشادات حول العمل الجماعي الفعال. ويغطي دورة حياة MLOps بالكامل ، مما يجعله موردًا قيمًا لأولئك الذين يتطلعون إلى بدء حياتهم المهنية في هذا المجال. تم تصميم التنظيم وجدول المحتويات بشكل جيد ، وتحدد المقدمة بدقة النغمة لبقية الكتاب. يوفر اهتمام المؤلف بالتفاصيل وأسلوب الكتابة ضمانًا للقارئ. يمكن تقسيم الكتاب إلى ثلاثة أعمال - مقدمة وتفاصيل ومثال كامل. تشرح المقدمة أساسيات MLE وتعرف القارئ بالأدوات واللغات المستخدمة في هذا المجال. يوفر القانون الثاني تفاصيل وأمثلة متعمقة ، مما يسمح للقارئ بإدراك المحتوى بشكل فعال. يجمع القانون النهائي كل المعرفة المستفادة ويقدم مثالاً كاملاً. بشكل عام ، هذا الكتاب مكتوب بشكل جيد ويعمل كنقطة انطلاق رائعة لأولئك المهتمين بـ MLE. يوصى بالحصول على معرفة مسبقة بتقنيات Python و ML للاستفادة الكاملة من محتوى الكتاب.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
100%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- وصف مفصل للمفاهيم مع أمثلة عملية ولقطات شاشة
- مناسبة للمبتدئين وتوفر إرشادات حول العمل الجماعي الفعال
- جدول محتويات جيد التنظيم ومصمم جيدًا
- يقدم تفاصيل وأمثلة متعمقة للتعلم الفعال
- يقدم مثالا كاملا لتعزيز المعرفة
سلبيات
- يفترض معرفة مسبقة بتقنيات Python و ML
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 44
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, اغسطس 27
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعلم مهارات حل المشكلات العملية
- الغوص العميق في أساسيات ML
- استكشاف أفضل الممارسات لهندسة ML
- أتمتة عمليات التدريب والنشر
- إنشاء مكتبات مجمعة لتغليف منطق ML
- اختبر نفسك من خلال سيناريوهات العالم الحقيقي
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.