- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- مقتمة في تلم علي
0 ratings
منتج #:
58772274
مقتمة في تلم علي
منتج #:
58772274
JOD 32
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, اغسطس 20
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
مقدمة في التعلم الآلي ينسج أمثلة ترميز قابلة للتكرار في نص توضيحي لإظهار ماهية التعلم الآلي ، وكيف يمكن تطبيقه ، وكيف يعمل.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم استكشافًا شاملاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات وتطبيقات العالم الحقيقي، ويلبي احتياجات المبتدئين والمتعلمين ذوي الخبرة بهدف تعميق فهمهم للتعلم الآلي.
تجربة عملية
يتضمن تمارين ومشاريع عملية تسمح للمستخدمين بتطبيق المفاهيم بشكل مباشر، مما يساعد على ترسيخ المعرفة وبناء مهارات ملموسة لا تقدر بثمن في الصناعة.
رؤى الخبراء
يتميز بمساهمات خبراء الصناعة، مما يوفر للمتعلمين الاتجاهات والتقنيات الحالية ومنظورًا داخليًا يعزز التجربة التعليمية بما يتجاوز النصوص التقليدية.
تفاصيل المنتج
| الناشر | شركة ولفرام ميديا. |
| تاريخ النشر | 20 ديسمبر 2021 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 424 صفحة |
| ردمك -10 | 1579550487 |
| ردمك -13 | 978-1579550486 |
| وزن العنصر | 1.75 جنيه (790 جرام) |
| الأبعاد | 7 × 0.86 × 10 بوصات ( 17.8 × 2.2 × 25.4 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في الذكاء الاصطناعي
مثالي للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة مسبقة والذين يرغبون في تعلم مفاهيم وتطبيقات التعلم الآلي الأساسية.
-
طلاب علوم البيانات
يدعم الطلاب الذين يتابعون علم البيانات، ويساعدهم على فهم أساسيات التعلم الآلي الضرورية لدوراتهم الدراسية.
-
مغيرو المهنة
مناسب تمامًا للمحترفين الذين يسعون إلى الانتقال إلى الأدوار التقنية حيث يتزايد الطلب على مهارات التعلم الآلي.
-
الممارسين المتقدمين
غير مناسب لعلماء البيانات ذوي الخبرة الذين يبحثون عن نظريات التعلم الآلي المتعمقة أو المتخصصة والتقنيات المتقدمة.
وصف المنتج
مقتمة في تلم علي
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هو التعلم الآلي?
إجابه: التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت دون الحاجة إلى برمجة صريحة. فهو يستفيد من الخوارزميات لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات بناءً على بيانات الإدخال. على سبيل المثال، تستخدم الشركات التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة، مما يعزز تجربة المستخدم من خلال التنبؤ بالمنتجات التي قد يحبها العميل بناءً على سجل الشراء الخاص به. -
سؤال:
ما هي الأنواع الرئيسية للتعلم الآلي؟
إجابه: تشمل الأنواع الرئيسية للتعلم الآلي التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. في التعلم الخاضع للإشراف، تتعلم الخوارزميات من البيانات المصنفة، بينما يتعامل التعلم غير الخاضع للإشراف مع البيانات غير المصنفة لتحديد الأنماط. يعلم التعلم المعزز النماذج كيفية اتخاذ القرارات من خلال التجربة والخطأ. تعتبر هذه الأنواع أساسية في تطبيقات مختلفة، مثل اكتشاف الاحتيال، أو تجميع شرائح العملاء، أو تدريب المركبات ذاتية القيادة. -
سؤال:
كيف يختلف التعلم الآلي عن البرمجة التقليدية؟
إجابه: على عكس البرمجة التقليدية، حيث يتم تعريف القواعد والمنطق بشكل صريح من قبل المطورين، يعتمد التعلم الآلي على رؤى تعتمد على البيانات لإنشاء النماذج. في التعلم الآلي، يتعلم النظام من الأمثلة ويمكنه تكييف خوارزمياته بناءً على بيانات جديدة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء ديناميكيًا. هذه المرونة تجعل التعلم الآلي مثاليًا للبيئات الديناميكية مثل التمويل أو الرعاية الصحية، حيث تتغير الظروف بشكل متكرر. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة المستخدمة عادة في التعلم الآلي؟
إجابه: تشمل لغات البرمجة الشائعة للتعلم الآلي Python وR وJava. تعد لغة Python، بمكتباتها الواسعة مثل TensorFlow وscikit-learn، مفضلة بشكل خاص لبساطتها ودعم المجتمع لها. غالبًا ما يتم استخدام R للتحليل الإحصائي وتصور البيانات. في المقابل، تحظى Java بالتقدير لقابليتها للتوسع وأدائها في بيئات الإنتاج، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات واسعة النطاق. -
سؤال:
ما هي بعض التطبيقات الشائعة للتعلم الآلي؟
إجابه: يحتوي التعلم الآلي على مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية وأنظمة التوصية. على سبيل المثال، تستخدم خدمات البث خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المستخدم واقتراح محتوى مصمم خصيصًا للتفضيلات الفردية، مما يعزز مشاركة المستخدم ورضاه. وتعتبر هذه التطبيقات بالغة الأهمية في مختلف الصناعات، بدءاً من تشخيص الرعاية الصحية وحتى توقعات الأسواق المالية. -
سؤال:
هل التعلم الآلي مناسب للمستخدمين غير الفنيين؟
إجابه: مطلق. تم تصميم العديد من أدوات التعلم الآلي للمستخدمين غير التقنيين، مما يمكنهم من الاستفادة من البيانات دون معرفة برمجة عميقة. تتيح المنصات ذات الواجهات سهلة الاستخدام للمستخدمين إنشاء النماذج وتحليل البيانات وتفسير النتائج بأقل قدر من الخبرة الفنية. تعمل هذه الديمقراطية في التعلم الآلي على تمكين المحترفين في مختلف المجالات، بدءًا من محللي التسويق الذين يفسرون بيانات العملاء إلى إدارة الموارد البشرية لمقاييس أداء الموظفين. -
سؤال:
ما هي المهارات المهمة التي يجب تعلمها للتعلم الآلي؟
إجابه: تشمل المهارات الأساسية لتعلم التعلم الآلي الإحصاء، وتحليل البيانات، والبرمجة (خاصة في Python أو R)، وفهم الخوارزميات. يعد الإلمام بأدوات معالجة البيانات وتصورها مفيدًا أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، يعد التفكير النقدي وعقلية حل المشكلات أمرًا بالغ الأهمية في هذا المجال. إن تطوير هذه المهارات يمكن أن يساعد الأفراد على التعامل مع المشاريع عبر قطاعات متنوعة، بدءًا من تحسين العمليات التجارية وحتى تعزيز البحث العلمي. -
سؤال:
كيف يمكننا البدء في التعلم عن التعلم الآلي؟
إجابه: للبدء في التعرف على التعلم الآلي، ابدأ بالموضوعات الأساسية في الإحصاء والبرمجة، وخاصة في لغات مثل بايثون. تقدم المنصات عبر الإنترنت مجموعة من الدورات التدريبية، التي تغطي التطبيقات النظرية والعملية. إن المشاركة في المسابقات على مواقع مثل Kaggle يمكن أن توفر أيضًا تجربة عملية. يمكّن هذا النهج المنظم المستخدمين من تطبيق المعرفة بفعالية، سواء في المشاريع الأكاديمية أو تحديات البيانات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
ما هي الأدوات والأطر المستخدمة عادة في التعلم الآلي؟
إجابه: تتضمن الأدوات والأطر الشائعة TensorFlow، وPyTorch، وscikit-learn. يعد TensorFlow مناسبًا بشكل خاص لبناء الشبكات العصبية، بينما يُفضل PyTorch لمرونته وبساطته في بيئات البحث. يُستخدم Scikit-Learn على نطاق واسع لخوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية ويمكن للمبتدئين الوصول إليه. تدعم كل من هذه الأدوات حالات استخدام مختلفة، مما يتيح للمحترفين التعامل مع مشاريع في مجالات مثل معالجة الصور أو التحليلات التنبؤية. -
سؤال:
Where can I buy Introduction to Machine Learning in Jordan?
إجابه: يمكنك شراء كتاب "مقدمة في التعلم الآلي" على Ubuy، والذي يقدم مجموعة واسعة من الكتب حول التعلم الآلي والموضوعات ذات الصلة. توفر Ubuy منصة ملائمة للحصول على المواد التعليمية، مما يضمن لك الوصول إلى أحدث الموارد في هذا المجال. سواء كنت مبتدئًا أو تتطلع إلى تعميق فهمك، يعد Ubuy خيارًا رائعًا لرحلة التعلم الخاصة بك.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
**** حصل المنتج، "مقدمة في التعلم الآلي"، على استقبال إيجابي للغاية بين القراء المهتمين بفهم مجال التعلم الآلي. يوازن الكتاب بشكل فعال بين إمكانية الوصول لغير المتخصصين وصرامة مفاهيم التعلم الآلي، مما يجعله مصدرًا ممتازًا لكل من المبتدئين وأولئك الذين يتطلعون إلى التعمق في الموضوع. وقد أشاد القراء بأسلوب الكتابة الواضح والجذاب، مشيرين إلى أن النهج غير الفني يظل شاملاً دون التضحية بالعمق. تم تنظيم الكتاب بأمثلة عملية توضح المفاهيم الأساسية مثل التنبؤ والتصنيف والانحدار وطرق التعلم والأساليب البايزية. يعمل هذا التوجه العملي على إزالة الغموض عن موضوع التعلم الآلي المعقد في كثير من الأحيان. لقد تم استقبال إدراج مقتطفات التعليمات البرمجية في لغة ولفرام بشكل جيد. يقدر المستخدمون إيجاز هذه الأمثلة ووضوحها، مما يسمح لهم برؤية كيفية ترجمة الأفكار إلى تعليمات برمجية بأقل جهد للتنفيذ. هذا الجانب مفيد بشكل خاص لأولئك الذين قد لا يكونون على دراية عميقة بالترميز، حيث يعزز الكتاب بيئة التعلم والاستكشاف. ومع ذلك، لاحظ بعض القراء التحديات عند استخدام إصدارات Kindle والكمبيوتر الشخصي، مما يشير إلى أن إمكانية استخدام التعليمات البرمجية تتأثر بسبب مشكلات التنسيق مع Mathematica. واقترحوا أن الوصول إلى دفاتر ملاحظات Wolfram القابلة للتنزيل من شأنه أن يعزز تجربة القارئ بشكل كبير، مما يسمح بمزيد من التفاعل العملي مع المحتوى. بشكل عام، تبرز "مقدمة في التعلم الآلي" كقراءة موصى بها لأولئك الذين لديهم فضول حول التعلم الآلي أو الذين يتطلعون إلى الاستفادة من لغة ولفرام في عملهم. فهو لا يعمل كدليل لتقنيات محددة فحسب، بل أيضًا كبوابة لغير المتخصصين لفهم الجوهر الأوسع للمجال. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- أسلوب كتابة يمكن الوصول إليه وجذاب.
- تفسيرات شاملة لمفاهيم التعلم الآلي.
- مقتطفات واضحة وموجزة من التعليمات البرمجية بلغة Wolfram.
- أمثلة عملية تعزز الفهم.
سلبيات
- يؤدي عدم وجود دفاتر Wolfram القابلة للتنزيل إلى إعاقة التطبيق العملي.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
JOD 32
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, اغسطس 20
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تحويل عالمنا
- يمكن استخدامها في كل صناعة تقريبًا
- تحسين الكفاءة ومساعدة أصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات أفضل
- مثالية للمبتدئين أو أولئك الذين يتطلعون إلى تعزيز فهمهم
- يغطي المفاهيم والأساليب والنماذج الأساسية
- يتم الاحتفاظ بمحتوى الرياضيات إلى الحد الأدنى للتركيز على تطبيقات العالم الحقيقي
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.